1月11日，在AGI-Next前沿峰會(huì)上，Qwen技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸就基礎(chǔ)模型與Agent的關(guān)系進(jìn)行了深入討論。他強(qiáng)調(diào)，基礎(chǔ)模型的研究與產(chǎn)品開發(fā)緊密相關(guān)，研究人員需要將研究成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)世界中可用的系統(tǒng)。林俊旸認(rèn)為，隨著主動(dòng)學(xué)習(xí)的進(jìn)步，Agent將能夠進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間托管式工作，并在執(zhí)行通用任務(wù)時(shí)自我進(jìn)化和決策行動(dòng)路徑，這對(duì)模型的能力提出了極高的要求。

林俊旸進(jìn)一步闡述了Agent的潛力，指出Agent不僅能在虛擬世界中發(fā)揮作用，還能走向物理世界，實(shí)現(xiàn)具身推理。他強(qiáng)調(diào)，Agent的潛力還取決于其與環(huán)境的深度交互，持續(xù)理解用戶和環(huán)境至關(guān)重要。目前，Agent主要在數(shù)字環(huán)境中運(yùn)行，但未來(lái)若能進(jìn)入真實(shí)物理世界，指揮機(jī)器人進(jìn)行現(xiàn)實(shí)交互與操作，將能承擔(dān)更長(zhǎng)期、高價(jià)值的任務(wù)。

在討論Agent的市場(chǎng)機(jī)會(huì)時(shí)，林俊旸指出，做通用Agent最有趣的是長(zhǎng)尾市場(chǎng)，AI的魅力在于長(zhǎng)尾效應(yīng)，而頭部問(wèn)題相對(duì)容易解決。他認(rèn)為，長(zhǎng)尾市場(chǎng)更值得關(guān)注，因?yàn)槟抢锾N(yùn)藏著AI技術(shù)的巨大潛力。