1月17日，芝加哥大學(xué)社會學(xué)家詹姆斯·埃文斯團隊在《Nature》雜志發(fā)表研究，探討了人工智能在科學(xué)界的雙重效應(yīng)。該研究分析了4130萬篇論文，發(fā)現(xiàn)AI極大地擴展了科學(xué)家的研究能力，但同時導(dǎo)致科學(xué)探索的集體邊界收縮，科研重心過度集中，潛在創(chuàng)新領(lǐng)域被忽視。數(shù)據(jù)顯示，使用AI的科學(xué)家發(fā)表論文數(shù)量是不使用AI的3.02倍，獲得引用次數(shù)是4.85倍，職業(yè)晉升速度也更快。

研究發(fā)現(xiàn)，AI的普及導(dǎo)致科學(xué)研究的整體議題數(shù)量縮減了4.63%，科學(xué)家之間的學(xué)術(shù)互動下降了22%。這種現(xiàn)象被稱為“孤獨的人群”，即熱門話題吸引了大量關(guān)注，但引用同一作品的論文之間缺乏實質(zhì)性互動?？茖W(xué)家們傾向于利用AI在已知問題上尋找解決方案，而非開辟新領(lǐng)域。AI的“數(shù)據(jù)趨光性”導(dǎo)致科學(xué)家大規(guī)模向數(shù)據(jù)豐富的領(lǐng)域遷移，這導(dǎo)致了“方法論單一化”，科學(xué)界面臨過早收斂于既定范式的風險，缺乏數(shù)據(jù)但可能蘊含重大突破的領(lǐng)域變得無人問津。