1月14日消息，谷歌發(fā)布了專為醫(yī)療場景設(shè)計(jì)的AI模型“MedGemma1.54B”及語音識(shí)別模型“MedASR”。MedGemma1.54B是一款可本地運(yùn)行的輕量化模型，其準(zhǔn)確率相比前代產(chǎn)品有所提升。谷歌已免費(fèi)開放MedGemma系列開源醫(yī)療模型，MedGemma1.54B能夠讀取并分析文本及圖像格式的醫(yī)療記錄并進(jìn)行推理。此外，MedASR是一款專注于醫(yī)療術(shù)語的語音識(shí)別模型，可與MedGemma系列模型集成，具備更高的轉(zhuǎn)錄準(zhǔn)確率。

MedGemma1.54B在基準(zhǔn)測試中的得分高于通用模型Gemma34B及前代醫(yī)療模型MedGemma14B，部分測試中甚至優(yōu)于參數(shù)規(guī)模更大的MedGemma127B。該模型進(jìn)一步升級(jí)，可兼容計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）、磁共振成像（MRI）等三維數(shù)據(jù)。MedGemma系列便于開發(fā)者進(jìn)行微調(diào)優(yōu)化，目前已衍生出超過500款衍生模型。同日發(fā)布的MedASR在“胸部X光片相關(guān)對(duì)話”的轉(zhuǎn)錄錯(cuò)誤率僅為5.2%，顯著優(yōu)于OpenAI的Whisperlarge-v3（同類場景錯(cuò)誤率12.5%），其轉(zhuǎn)錄結(jié)果可直接作為MedGemma系列模型的輸入提示詞。