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Mobileye將收購Mentee Robotics,以加速建立物理AI領域領先地位

蓋世汽車

2026年1月6日,Mobileye 今日宣布已就收購AI(人工智能)人形機器人公司Mentee Robotics(Mentee)達成最終協議。Mentee目前已進入其第三代垂直整合的人形機器人研發(fā)階段。此次收購將Mobileye先進的AI技術和全球量產經驗,與Mentee突破性的人形機器人平臺和深厚的AI人才儲備充分結合,意在打造一家橫跨駕駛自動化與人形機器人兩大變革性賽道的全球物理AI(Physical AI)領域領先企業(yè)。

Mobileye將收購Mentee Robotics,以加速建立物理AI領域領先地位

Mobileye的高等級駕駛自動化業(yè)務及其核心的組合輔助駕駛(ADAS)技術正呈現出強勁的發(fā)展態(tài)勢,得益于此,公司未來八年的汽車業(yè)務收入預期將達245億美元,較2023年1月時的預期增長超過40%。1此次收購進一步拓展了Mobileye的業(yè)務版圖,成為其向物理AI領域邁出的決定性一步——物理AI系統致力于理解情境、推理意圖,與人類進行自然交互,在物理世界中安全高效地運行,同時實現經濟上的可擴展性。歷經過去數年的發(fā)展,Mobileye的駕駛自動化技術棧已從專注于目標驅動型的領航輔助駕駛功能,進階至全局情境感知與意圖感知的推理能力,為實現通用機器人在滿足嚴苛安全要求的前提下,與人類的高效協同奠定了堅實基礎。

本次收購還將加速Mentee的商業(yè)化進程,預計在2026年內將啟動首批客戶現場概念驗證部署,旨在實現無需遠程操控的機器人自主運行,其規(guī)?;慨a與商業(yè)化落地則計劃于2028年完成。

本次收購對價總額約為9億美元(具體金額可能因相關調整而發(fā)生變動),其中包括約6.12億美元現金及至多約2620 萬股Mobileye A類普通股(具體股數將根據交割前 Mentee 期權的歸屬情況做相應調整)。上述金額并非最終金額,將根據股份購買協議條款進行調整。該交易尚需滿足慣常交割條件,預計于2026年第一季度完成。

Mobileye將收購Mentee Robotics,以加速建立物理AI領域領先地位

Mentee Robotics 的使命是將機器人本體、感知系統與AI 深度融合,打造具備類人靈巧操作能力與感知能力的人形機器人,并可通過自然的人機交互方式進行個性化定制,靈活適配不同環(huán)境與任務需求。

Mentee初創(chuàng)階段成果斐然

Mentee成立四年以來,在人形機器人領域取得顯著進展,設計出了具有成本效益、面向真實場景規(guī)模化部署的人形機器人平臺。該平臺采用自研軟硬件設計,并基于人機示范指導、小樣本學習及仿真優(yōu)先式訓練構建了AI架構。不同于依賴大規(guī)模真實場景數據采集或持續(xù)遠程操控的系統,Mentee的技術路線致力于讓機器人通過自然示范與意圖提示逐步掌握新技能,在保障與人類和物體對象交互的安全性與可預測性的同時,實現成本與實用性之間的最優(yōu)平衡。

Mentee核心競爭力:快速學習能力、高性價比、強大實用性

Mentee人形機器人具備強大的開箱即用功能,包括先進的場景理解與自然指令執(zhí)行能力的深度融合,無需遠程操控的端到端自主任務處理,可靠的位置移動和導航,以及對剛性物體的安全操控能力。目前,其團隊正加速推進“小樣本泛化”技術研發(fā),以確保機器人通過少量的人類示范,即可快速學習并執(zhí)行新技能與新任務。這一能力將推動人形機器人在多類現實場景中快速部署,既可成為人力增效工具,也能作為協作伙伴與人類并肩作業(yè)。

Mobileye將收購Mentee Robotics,以加速建立物理AI領域領先地位

兩大支柱構筑Mentee技術優(yōu)勢

· Mentee可擴展性的AI優(yōu)勢: Mentee平臺依托兩大核心AI支柱,構筑了堅實的技術壁壘:

集成型AI解決方案:將先進的基礎模型與基于強化學習的運動模型相結合;

純仿真訓練:憑借突破性技術,大幅縮小Sim2Real(仿真到現實)的差距。Mentee 的方案減少了對大規(guī)模現實場景數據采集的依賴,通過仿真來高效地習得技能,加速技術規(guī)?;崿F成本效益。

· 垂直整合硬件支撐規(guī)?;渴?/strong>: Mentee核心硬件與嵌入式軟件均為自主研發(fā),具體包括:

專有執(zhí)行器:實現卓越的扭矩密度與緊湊的結構設計;

高精度電機驅動器:保障優(yōu)異的控制性能與行為透明度;

堅固的高實用性機械臂:搭載電機觸覺傳感技術,提升模塊化程度并降低系統復雜度;

熱插拔電池:支持全天候不間斷運行。

深度垂直整合的模式不僅縮小了Sim2Real的技術鴻溝,保障24/7全天候作業(yè)能力,還能滿足多元場景應用需求,支持低成本量產。

來源:第一電動網

作者:蓋世汽車

本文地址:http://www.cslysp.cn/news/shichang/283345

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