“計(jì)算行業(yè)的每一層技術(shù)堆棧，都正在被重新構(gòu)建”。

在2026年拉斯維加斯CES的聚光燈下，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛拋出了一個(gè)意味深長(zhǎng)的開(kāi)場(chǎng)白。這句話如同投入平靜湖面的巨石，激起的漣漪迅速擴(kuò)散至整個(gè)科技界。

更引人注目的是，這場(chǎng)萬(wàn)眾期待的發(fā)布會(huì)未提及任何新款游戲GPU——這個(gè)曾經(jīng)讓英偉達(dá)崛起的基石業(yè)務(wù)。這一反常的安排，與臺(tái)上熱烈討論的“物理AI”形成了鮮明對(duì)比。

這無(wú)異于一個(gè)明確的信號(hào)，宣告了一次精心的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向：英偉達(dá)的商業(yè)重心，正從AI芯片向物理AI轉(zhuǎn)向。

這家以圖形處理器起家的公司，正將其龐大的AI技術(shù)賭注押注于一個(gè)更具顛覆性的領(lǐng)域——讓人工智能不僅能夠理解和生成內(nèi)容，更要能夠理解物理定律、進(jìn)行因果推理，并在現(xiàn)實(shí)世界中安全、可靠地行動(dòng)。

發(fā)布會(huì)上，黃仁勛甚至直言“物理 AI 的 ChatGPT 時(shí)刻已然到來(lái)”。這意味著，人工智能的歷史性浪潮正從“認(rèn)知與生成”的層面，涌向“理解與行動(dòng)”的深水區(qū)。

從“認(rèn)知”到“行動(dòng)”的范式革命

本次發(fā)布會(huì)一開(kāi)場(chǎng)，黃仁勛便定下基調(diào)：“大約每十到十五年，計(jì)算機(jī)行業(yè)就會(huì)經(jīng)歷一次重置?！睆拇笮蜋C(jī)到個(gè)人電腦，再到互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與移動(dòng)設(shè)備，每一次平臺(tái)遷移都催生了全新的應(yīng)用生態(tài)。

而當(dāng)前，黃仁勛指出有兩個(gè)平臺(tái)轉(zhuǎn)移在同時(shí)發(fā)生：第一，未來(lái)要在AI之上構(gòu)建應(yīng)用程序；第二，軟件的運(yùn)行方式和開(kāi)發(fā)方式也發(fā)生了根本性改變。

他用一句簡(jiǎn)潔有力的宣言概括了這場(chǎng)巨變：“你不再‘編程’軟件，而是‘訓(xùn)練’軟件；你不再在CPU上運(yùn)行它，而是在GPU上運(yùn)行它?！?/p>

這意味著，傳統(tǒng)的、預(yù)編譯的、靜態(tài)執(zhí)行的軟件時(shí)代正在終結(jié)，取而代之的是一個(gè)能夠理解上下文、每一次交互都從零開(kāi)始動(dòng)態(tài)生成的智能時(shí)代。整個(gè)計(jì)算技術(shù)棧，正如他所形容的那個(gè)“五層蛋糕”（即技術(shù)棧），“每一層現(xiàn)在都在被重新發(fā)明”。

在這場(chǎng)史詩(shī)級(jí)的重構(gòu)中，英偉達(dá)將其戰(zhàn)略雷達(dá)鎖定了一個(gè)超越當(dāng)下文本與圖像生成、觸及現(xiàn)實(shí)世界根基的前沿——物理AI。黃仁勛明確將其置于關(guān)鍵位置：我們知道大語(yǔ)言模型并不是唯一的信息類型。宇宙中凡有信息之處、凡有結(jié)構(gòu)之處，我們都能教一種語(yǔ)言模型去理解那種信息，理解其表征，并將其轉(zhuǎn)化為一種AI。其中最重要的一種是物理AI，即能夠理解自然定律的AI。” 

但物理AI并非某個(gè)具體模型的名字，而是一個(gè)能力維度的宣告。它包含兩層深刻內(nèi)涵：其一，是讓AI獲得對(duì)物理世界如重力、摩擦力、因果關(guān)系等的基本常識(shí)；其二，是讓AI具備基于這種常識(shí)與真實(shí)世界進(jìn)行安全、有效交互的行動(dòng)能力。

這意味著，人工智能接下來(lái)發(fā)展的主航道，將從擅長(zhǎng)處理信息符號(hào)、進(jìn)行認(rèn)知與生成的“虛擬智能”，堅(jiān)定地邁向能夠理解物理規(guī)律、并執(zhí)行實(shí)體行動(dòng)的“行動(dòng)智能”。

圖片來(lái)源：英偉達(dá)直播截圖

而驅(qū)動(dòng)這一范式革命的，是來(lái)自產(chǎn)業(yè)端對(duì)機(jī)器行動(dòng)能力的迫切剛需，以及技術(shù)端突破數(shù)據(jù)瓶頸的必然追求。

比如在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，車輛真正需要的其實(shí)并非在云端生成一段完美的駕駛描述，而是在暴雨夜晚的十字路口，毫秒之間做出安全的并線決策。在制造業(yè)中，機(jī)器人需要適應(yīng)從未見(jiàn)過(guò)的零件形狀或突如其來(lái)的裝配順序變化，而不是機(jī)械地重復(fù)預(yù)設(shè)軌跡。這些需求共同指向一點(diǎn)：AI必須走出虛擬的“舒適區(qū)”，進(jìn)入充滿不確定性的真實(shí)世界。

然而，訓(xùn)練這樣的AI面臨一個(gè)根本性挑戰(zhàn)，即如何讓AI能理解物理世界運(yùn)作的常識(shí)，比如物體恒存性、因果關(guān)系。這些內(nèi)容對(duì)于人類來(lái)說(shuō)雖然都是常識(shí)，但對(duì)AI來(lái)說(shuō)完全是未知的。

要解決這一根本性難題，黃仁勛認(rèn)為，必須創(chuàng)建一個(gè)系統(tǒng)，讓AI能夠?qū)W習(xí)物理世界的常識(shí)、規(guī)律。“當(dāng)然也能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，當(dāng)數(shù)據(jù)相當(dāng)稀缺，并且需要能夠評(píng)估AI是否有效，這意味著它必須在環(huán)境中進(jìn)行模擬。如果AI沒(méi)有能力模擬物理世界對(duì)其動(dòng)作的反饋，它怎么知道自己執(zhí)行的動(dòng)作是否符合預(yù)期？”

這意味著，還要找到一種超越單純數(shù)據(jù)堆砌的新方法。英偉達(dá)的解法是，構(gòu)建一個(gè)由三臺(tái)計(jì)算機(jī)組成的基本系統(tǒng)——一臺(tái)用于訓(xùn)練AI模型，一臺(tái)用于模型推理，另一臺(tái)則用于物理模擬，這是實(shí)現(xiàn)一切物理AI工作的基礎(chǔ)。最終通過(guò)這三臺(tái)計(jì)算機(jī)的深度協(xié)同，共同構(gòu)成物理AI從認(rèn)知到行動(dòng)、從虛擬到現(xiàn)實(shí)的工業(yè)化流水線。

實(shí)現(xiàn)“物理AI”的全棧引擎

宣告戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向固然重要，但將其變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)則需要堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支柱。

英偉達(dá)在CES上展示的，并非單一產(chǎn)品的更新，而是一套從底層硬件、核心軟件到開(kāi)發(fā)范式的完整全棧引擎，旨在為物理AI提供工業(yè)化的基礎(chǔ)。

硬件基石是代號(hào)為“Vera Rubin”的新一代AI超級(jí)計(jì)算平臺(tái)。這一平臺(tái)的命名源自發(fā)現(xiàn)暗物質(zhì)證據(jù)的天文學(xué)家Vera Florence Cooper Rubin，某種程度上也寓意著英偉達(dá)探索未知物理世界的雄心。

不過(guò)，Rubin平臺(tái)的革命性，遠(yuǎn)不止于紙面上相比前代Blackwell平臺(tái)提升數(shù)倍的推理性能和訓(xùn)練性能——Rubin的推理性能比Blackwell提升了5倍，訓(xùn)練性能提升3.5倍，或降低十倍的推理成本，其真正的突破在于架構(gòu)設(shè)計(jì)理念的轉(zhuǎn)變：它是專為萬(wàn)億參數(shù)模型的海量推理而生的“動(dòng)力引擎”。

圖片來(lái)源：英偉達(dá)直播截圖

該平臺(tái)同時(shí)集成了Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交換機(jī)、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4數(shù)據(jù)處理單元和Spectrum-6以太網(wǎng)交換機(jī)六類芯片，不僅硬件集成度達(dá)到了新高度，而且通過(guò)芯片級(jí)的協(xié)同設(shè)計(jì)，在一個(gè)Vera Rubin機(jī)架內(nèi)部構(gòu)建了高達(dá)每秒240TB的GPU間互聯(lián)帶寬，旨在系統(tǒng)性解決長(zhǎng)期運(yùn)行AI推理任務(wù)時(shí)面臨的算力、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)瓶頸。

其中Rubin GPU，作為Rubin平臺(tái)的核心，搭載了第三代Transformer引擎，NVFP4推理算力達(dá)到50 PFLOPS。

據(jù)黃仁勛透露，目前Rubin系列芯片已經(jīng)全面投產(chǎn)，將于今年下半年推出，重要應(yīng)用于物理AI訓(xùn)練、機(jī)器人模擬、自動(dòng)駕駛仿真等領(lǐng)域，其訂單規(guī)模已達(dá)3000億美元。其中，首批使用Rubin的云服務(wù)提供商包括AWS、谷歌云、微軟等。

在軟件核心層面，承載“物理常識(shí)”的是多款開(kāi)源模型，包括Cosmos世界基礎(chǔ)模型、Alpamayo自動(dòng)駕駛AI、Isaac GR00TN 1.6人形機(jī)器人視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作(VLA)模型等。

Cosmos旨在賦予機(jī)器人類似人類的推理與世界生成能力，該模型通過(guò)海量視頻和仿真數(shù)據(jù)，可以學(xué)習(xí)基本物理規(guī)律。據(jù)黃仁勛介紹，Cosmos目前已經(jīng)用海量視頻、真實(shí)駕駛與機(jī)器人數(shù)據(jù),以及3D模擬做過(guò)預(yù)訓(xùn)練,理解世界是怎么運(yùn)行的。

圖片來(lái)源：英偉達(dá)直播截圖

Alpamayo則代表了自動(dòng)駕駛AI的范式進(jìn)化。作為首個(gè)面向自動(dòng)駕駛的開(kāi)源大規(guī)模推理VLA模型，Alpamayo的核心能力是“思維鏈”推理，能夠理解復(fù)雜場(chǎng)景中的因果關(guān)系并解釋其決策邏輯。比如面對(duì)混亂的施工場(chǎng)地或突然闖入的行人，不再僅僅是像素到方向盤的直接映射，而是能夠像人類一樣進(jìn)行多步推演：識(shí)別理解周圍環(huán)境、推斷意圖、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、生成決策。

值得一提的是，面向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，此次黃仁勛除了發(fā)布Alpamayo系列開(kāi)源 AI 模型，同時(shí)還推出了面向高保真輔助駕駛開(kāi)發(fā)、完全開(kāi)源的端到端仿真框架AlpaSim和多元化的大規(guī)模輔助駕駛物理 AI 開(kāi)放數(shù)據(jù)集，共同構(gòu)建了一個(gè)自我強(qiáng)化的開(kāi)發(fā)閉環(huán)，用于推理型輔助駕駛堆棧的開(kāi)發(fā)。

不過(guò)，Alpamayo 并不是直接部署于車端的模型，而是作為大規(guī)模教師模型，供開(kāi)發(fā)者調(diào)優(yōu)、蒸餾，成為其完整輔助駕駛技術(shù)棧的核心基礎(chǔ)，任何汽車開(kāi)發(fā)者或研究團(tuán)隊(duì)均可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行研發(fā)。

黃仁勛透露，首款搭載英偉達(dá)完整自動(dòng)駕駛技術(shù)棧的梅賽德斯-奔馳CLA車型將于2026年第一季度在美國(guó)上路。

開(kāi)源、聯(lián)盟與標(biāo)準(zhǔn)之爭(zhēng)

在科技行業(yè)，最頂尖的技術(shù)并不總能贏得最廣闊的市場(chǎng)。

深諳此道的英偉達(dá)，在布局物理AI的技術(shù)基石時(shí)，也同步落下了一步關(guān)鍵的生態(tài)棋局：全面而激進(jìn)的開(kāi)源戰(zhàn)略。

這步棋的深層意圖遠(yuǎn)不止于技術(shù)共享。通過(guò)將Cosmos、Alpamayo等核心模型與工具鏈開(kāi)源，英偉達(dá)正在執(zhí)行一項(xiàng)宏大的商業(yè)計(jì)算：降低整個(gè)行業(yè)進(jìn)入物理AI的門檻，從而將自身定義為行業(yè)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的制定者。

其邏輯鏈條清晰而有力。如果物理AI如同英偉達(dá)所描繪的那樣是下一個(gè)浪潮，那么最大的市場(chǎng)將不是少數(shù)幾家科技巨頭采購(gòu)GPU訓(xùn)練大模型，而是成千上萬(wàn)的機(jī)器人公司、汽車制造商、物流企業(yè)乃至農(nóng)業(yè)科技公司，都需要構(gòu)建和訓(xùn)練自己專屬的物理AI模型。

基于這一背景，開(kāi)源核心工具能夠迅速吸引最大規(guī)模的開(kāi)發(fā)者涌入英偉達(dá)構(gòu)建的生態(tài)體系。當(dāng)全球的工程師都開(kāi)始使用CUDA、Omniverse、Cosmos進(jìn)行開(kāi)發(fā)時(shí)，這些工具及其底層依賴的英偉達(dá)硬件，便成了無(wú)可撼動(dòng)的“標(biāo)準(zhǔn)配置”。

因此，開(kāi)源在此成為了一種最高效的生態(tài)鎖定和標(biāo)準(zhǔn)推廣手段，最終目的仍是擴(kuò)大其在硬件與平臺(tái)層面的統(tǒng)治力。

而與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的戰(zhàn)略聯(lián)盟，則是將這些技術(shù)實(shí)力與生態(tài)勢(shì)能轉(zhuǎn)化為商業(yè)現(xiàn)實(shí)的加速器。

本次演講中，黃仁勛同時(shí)宣布，梅賽德斯-奔馳CLA將成為首款搭載Alpamayo的車型。這家以嚴(yán)謹(jǐn)和工藝著稱的汽車巨頭，其認(rèn)可不僅僅意味著一份訂單，更是對(duì)英偉達(dá)物理AI技術(shù)安全性、可靠性與成熟度的最強(qiáng)有力驗(yàn)證。

這種合作構(gòu)建了一個(gè)正向商業(yè)閉環(huán)：頭部客戶的落地案例降低了其他企業(yè)的采用風(fēng)險(xiǎn)，從而吸引更多伙伴加入生態(tài)，豐富的生態(tài)應(yīng)用又反過(guò)來(lái)增強(qiáng)英偉達(dá)平臺(tái)的吸引力與不可替代性。

至此，英偉達(dá)的平臺(tái)化野心已完全浮現(xiàn)——不再滿足于僅僅扮演“AI芯片供應(yīng)商”角色，而是致力于成為邁向物理AI時(shí)代的“全棧計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的定義者和提供者”。這個(gè)平臺(tái)包括：最底層的Rubin系列AI芯片（算力層），中層的Cosmos等開(kāi)源模型與Omniverse仿真工具（能力層），以及頂層的特定行業(yè)解決方案如自動(dòng)駕駛、機(jī)器人開(kāi)發(fā)套件（應(yīng)用層）。

英偉達(dá)提供的是一整套“芯片+模型+工具鏈”的完整解決方案，其目標(biāo)是讓任何公司構(gòu)建物理AI應(yīng)用時(shí)，都能像在iOS或Android上開(kāi)發(fā)App一樣，自然而然地選擇英偉達(dá)的全套技術(shù)棧。

這場(chǎng)生態(tài)棋局的終極勝利，將是讓“英偉達(dá)生態(tài)”與“物理AI開(kāi)發(fā)”成為同義詞。

物理AI繁榮背后亦有挑戰(zhàn)

英偉達(dá)點(diǎn)燃的物理AI之火，注定將重塑多個(gè)產(chǎn)業(yè)的版圖。

首當(dāng)其沖的是自動(dòng)駕駛、機(jī)器人及工業(yè)制造。在黃仁勛看來(lái)，物理AI的ChatGPT時(shí)刻已然到來(lái)，機(jī)器已經(jīng)開(kāi)始具備理解真實(shí)世界、推理并付諸行動(dòng)的能力。在這一變革下，無(wú)人駕駛出租車將是最早受益的應(yīng)用之一，而Alpamayo為智能汽車注入的推理能力，將使其得以應(yīng)對(duì)罕見(jiàn)場(chǎng)景、在復(fù)雜環(huán)境中安全行駛，并解釋其駕駛決策，這將為安全、可規(guī)模化的自動(dòng)駕駛奠定了基礎(chǔ)。

對(duì)于機(jī)器人行業(yè)，物理AI則意味著機(jī)器人將獲得通用的“行動(dòng)智能”，能夠快速適應(yīng)新任務(wù)和新環(huán)境，從而從高度定制化的工廠固定崗，走向更為靈活的倉(cāng)儲(chǔ)、物流、零售乃至家庭服務(wù)場(chǎng)景，其商業(yè)模式也將從單純的硬件銷售，轉(zhuǎn)向“機(jī)器人即服務(wù)”。

不過(guò)，隨著競(jìng)爭(zhēng)疆域的拓展，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的維度也變得前所未有的多元和復(fù)雜。

過(guò)去的AI競(jìng)爭(zhēng)，很大程度上是圍繞芯片算力與能效的“硬競(jìng)賽”。而在物理AI時(shí)代，競(jìng)爭(zhēng)將同時(shí)在多個(gè)維度展開(kāi)：一是世界模型能力的競(jìng)爭(zhēng)，即誰(shuí)的基礎(chǔ)模型對(duì)物理規(guī)律的理解更深刻、更通用；二是仿真生態(tài)完備性的競(jìng)爭(zhēng)，即誰(shuí)的虛擬世界更逼真、工具鏈更易用、開(kāi)發(fā)者社區(qū)更活躍；三是現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)閉環(huán)的競(jìng)爭(zhēng)，即誰(shuí)能更高效地將真實(shí)世界產(chǎn)生的小數(shù)據(jù)，用于迭代和優(yōu)化仿真模型；最后才是傳統(tǒng)的算力競(jìng)賽。

英偉達(dá)通過(guò)全棧布局，正試圖在所有維度同時(shí)建立優(yōu)勢(shì)。

然而，通向物理AI的道路并非坦途，機(jī)遇總與挑戰(zhàn)并存。最核心的技術(shù)挑戰(zhàn)在于“模擬與現(xiàn)實(shí)之間的鴻溝”——無(wú)論仿真多么精細(xì)，都無(wú)法完全復(fù)現(xiàn)真實(shí)世界的所有噪聲和意外，如何確保在虛擬世界中訓(xùn)練出的智能體，能安全無(wú)縫地遷移到現(xiàn)實(shí)，仍是待解的難題。

此外，當(dāng)AI實(shí)體在物理世界中自主行動(dòng)時(shí)，其安全性與倫理問(wèn)題被急劇放大，可解釋性、故障冗余和責(zé)權(quán)界定都需建立全新的標(biāo)準(zhǔn)與框架。

結(jié)語(yǔ)

展望未來(lái)3-5年，我們將看到物理AI從技術(shù)演示走向規(guī)模商用的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

而英偉達(dá)，正憑借其超前的戰(zhàn)略洞察、全棧的技術(shù)儲(chǔ)備和精明的生態(tài)布局，試圖將自己從AI浪潮的“賣鏟人”，升級(jí)為整個(gè)物理智能時(shí)代的“總建筑師”與“規(guī)則制定者”。

這場(chǎng)從認(rèn)知到行動(dòng)的范式革命，不僅關(guān)乎一家公司的命運(yùn)，更將重新劃定人、機(jī)器與物理世界交互的邊界。

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